DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN

                Clasificación de los diseños

Según el propósito del estudio

*Experimentales                                 *Observacionales

Según la cronología de las observaciones

*Prospectivos                                      *Retrospectivos

Según el número de mediciones

*Longitudinales                                   *Transversales

Experimental:

                 El investigador tiene el manejo de la variable independiente, ya que puede manipularla de manera intencional.

         En el laboratorio, puede realizar pruebas con la presencia o ausencia de la variable independiente; en un ensayo clínico disponerla en un grupo de individuos mientras que en otros no;  administrarla en distintos grados, o administrar más de una variable independiente, para luego medir su efecto en la variable dependiente. A este tipo de diseño se lo utiliza cuando se tiene que probar la efectividad y los efectos adversos de un nuevo medicamento, cuando se desea conocer la protección que brinda una vacuna, cuando se somete a una intervención a dos grupos de animales de laboratorio, etc

Observacional:

                En este tipo de diseño el investigador debe elegir un experimento planteado por la naturaleza, ya que no le es posible manejar la variable independiente, o porque sería éticamente incorrecto hacerlo.

            Por ejemplo, no se considera  ético someter a las personas a una potencial causa de enfermedad. Sin embargo, los individuos escogen una amplia gama de sustancias tóxicas para su consumo. Se puede pensar en el hábito al tabaco, el consumo de marihuana, cocaína, alcohol, hormonas, etc. El investigador puede entonces observar el efecto de las sustancias potencialmente nocivas en quienes voluntariamente las consumen y compararlos con controles que no lo hacen.  

Prospectivos:

          En el diseño prospectivo la recolección se realiza luego de planificar el estudio.

                 Ventajas: control de las variables de confusión, así como de las variables independientes,  la inspección y revisión de los aparatos con los que se efectuarán las mediciones, la de capacitación de los sujetos que obtendrán las mediciones (que tiende a minimizar las diferencias entre observadores), etc. En resumen, tienden a disminuir el sesgo de selección y medición.

                 Desventajas: los costos

Los diseños experimentales son siempre prospectivos.

Retrospectivos:

                Implican menos costos, ya que se cuenta con los datos recogidos con anterioridad, pero existen numerosas fuentes de sesgo que hacen de ellos diseños poco confiables. De todos modos, si un investigador cuenta con datos recolectados con anterioridad, y tiene una hipótesis de trabajo que los involucra, en primera instancia podría utilizarlos para poner a prueba sus conjeturas.

                      Los diseños de caso-control son estudios retrospectivos, los casos son los individuos que desarrollaron una enfermedad, y los controles individuos sanos semejantes en otras característica de interés, como edad, sexo, nivel educacional, etc.

          

                        En este tipo de diseño los individuos son observados únicamente una vez. Sólo puede ser de tipo observacional, porque un estudio experimental implica por lo menos dos mediciones.

                         Los estudios transversales se utilizan cuando el objetivo es analizar los datos obtenidos de un grupo de sujetos. Las encuestas y los censos son estudios transversales.

         En medicina, se emplean para obtener información acerca de la prevalencia de una enfermedad.

                   La efectividad de este tipo de estudios depende: de la tasa de aparición (incidencia), y la tasa de desaparición (tasa de recuperación y de mortalidad)

                  El tiempo para la recolección de datos puede ser más o menos prolongado. 

Longitudinales:

        En este diseño se realiza más de una medición. Entre las mismas  puede intervenir o no el investigador, lo que determinará que el estudio sea  observacional o experimental.         Las tasas de incidencia se obtienen de diseños longitudinales. Se  entiende por  incidencia de una enfermedad a la cantidad de nuevos enfermos en un período de tiempo determinado, por cien, mil, cien mil, o lo que corresponda.

               Las dificultades que acarrean los estudios longitudinales son: el hecho de ser costosos y la pérdida de casos.

        Son Longitudinales las cohortes y los estudios experimentales 

INVESTIGANNDO ;)

 ESCALAS DE MEDIDA 

ESQUEMA

1.ESCALA NOMINAL(ningún atributo)

Son variables  numéricas cuyos valores representan una categoría o identifican un grupo de pertenencia. Este tipo de variables sólo nos permite establecer relaciones de igualdad/desigualdad entre los elementos de la variable. La asignación de los valores se realiza en forma aleatoria por lo que NO cuenta con un orden lógico. Un ejemplo de este tipo de variables es el Género ya que nosotros podemos asignarle un valor a los hombres y otro diferente a las mujeres y por más machistas o feministas que seamos no podríamos establecer que uno es mayor que el otro.

*Posee categorías a las que se asigna un nombre sin que exista ningún orden implícito entre ellas.
Ejemplos:
Género: Masculino – Femenino
Estado Civil: Soltero – Casado – Conviviente.

2. ESCALA ORDINAL (

un atributo – Orden)

Son variables numéricas cuyos valores representan una categoría o identifican un grupo de pertenencia contando con un orden lógico. Este tipo de variables nos permite establecer relaciones de igualdad/desigualdad y a su vez, podemos identificar si una categoría es mayor o menor que otra. Un ejemplo de variableordinal es el nivel de educación, ya que se puede establecer que una persona con título de Postgrado tiene un nivel de educación superior al de una persona con título de bachiller. En las variables ordinales no se puede determinar la distancia entre sus categorías, ya que no es cuantificable o medible.

*Posee categorías ordenadas, pero no permite cuantificar la distancia entre una categoría y otra.
Ejemplos:
Instrucción: Primaria – Secundaria – Superior
Intensidad del dolor: Leve – Moderado – Intenso

4. ESCALA INTERVALARES  (

dos atributos – Orden y Distancia)

Son variables numéricas cuyos valores representan magnitudes y la distancia entre los números de su escala es igual. Con este tipo de variables podemos realizar comparaciones de igualdad/desigualdad, establecer un orden dentro de sus valores y medir la distancia existente entre cada valor de la escala.

Estas variables nombran, ordenan y presentan igualdad de magnitud. Por lo tanto, operaciones tales como la adición, la sustracción tienen significado.

En estas variables el punto cero de la escala es arbitrario y se pueden usar valores negativos. 

 Un ejemplo de este tipo de variables la temperatura, ya que podemos decir que la distancia entre 10 y 12 grados es la misma que la existente entre 15 y 17 grados. Lo que no podemos establecer es que una temperatura de 10 grados equivale a la mitad de una temperatura de 20 grados.

Ejemplos de este tipo de variables son la fecha, la temperatura, las puntuaciones de una prueba, la escala de actitudes, las puntuaciones de IQ, conjuntos de años, entre otros.

*Tiene intervalos iguales y medibles. No tiene un origen real, por lo que puede asumir valores negativos.
Ejemplos:
Temperatura: -10°C, 0°C, 20°C, etc.
Hora del día: 00 Horas, 10 Horas, 20 Horas,etc.

4. ESCALA RACIONALES

Las variables de razón poseen las mismas características de las variables de intervalo, con la diferencia que cuentan con un cero absoluto; es decir, el valor cero (0) representa la ausencia total de medida, por lo que se puede realizar cualquier operación Aritmética (Suma, Resta, Multiplicación y División) y Lógica(Comparación y ordenamiento). Este tipo de variables permiten el nivel más alto de medición. Las variables altura, peso, distancia o el salario, son algunos ejemplos de este tipo de escala de medida.

Debido a la similitud existente entre las escalas de intervalo y de razón, SPSS las ha reunido en un nuevo tipo de medida exclusivo del programa, al cual denomina Escala. Las variables de escala son para SPSS todas aquellas variables cuyos valores representan magnitudes, ya sea que cuenten con un cero (0) absoluto o no. 

*Tiene intervalos constantes entre valores; además de un origen real. El cero significa la ausencia del individuo.
Ejemplos:
Peso: 00.00Kg, 10.24Kg, 20.00Kg, etc.
Número de Hijos: Uno, Dos, Tres, etc.

EN ESTE VÍDEO SE EXPLICA DETALLADAMENTE ESTOS TEMAS :

http://seminariosdeinvestigacion.com/atributos-de-las-variables/

¿Cuál es el significado de las variables en la investigación?

Variables Científicas

Definición :

Las variables de investigación son aquellos elementos de los hechos que 

interesan al investigador; por ello es que, dentro del proceso de estudio de la 

realidad, se preocupa por plantearlas con claridad, por definirlas conceptualmente primero y después por plantear, para ellas, definiciones operacionales precisas e inequívocas (por lo menos, en un momento determinado).

En la investigación científica, las variables se refieren a los factores o condiciones que pueden cambiar durante la realización de un experimento. Por ejemplo, en un experimento para ver cómo diferentes condiciones afectan la temperatura a la cual hierve el agua, el tamaño del quemador y la olla utilizados, la cantidad de agua, la temperatura a la cual se calienta el agua y cualquier elemento agregado al agua son todos variables. Los científicos intentan cambiar sólo una de estas variables a la vez para que no haya confusión acerca de qué causó el cambio.

Tipos :

Las Variables INDEPENDIENTES: Son las que condicionan, explican o determinan la presencia de otro fenómeno. Es el antecedente o la causa de un efecto. Es la que puede ser manipulada por el investigador

Las Variables DEPENDIENTES : Se refiere a la conducta o fenómeno que requiere de explicación. Es la consecuencia de un antecedente. Están constituidas por los resultados.

Variables cualitativas: Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos. Las variables cualitativas pueden ser ordinales y nominales

Variables cuantitativas: Son las variables que se expresan mediante cantidades numéricas.

Ejemplo1:

Hipótesis: Cuanto mayor es la edad del maestro, menor la preparación académica

Variable independiente: Edad del maestro

Variable dependiente: Preparación académica

Ejemplo 2:

La variable independiente es la variable que el científico manipula. Por ejemplo, si los científicos están estudiando cómo el poner sal en agua fría afecta cuánto tarda en hervir, la presencia de sal es la variable independiente.

 Ejemplo 3

La variable dependiente es una variable que cambia como resultado de cambiar la variable dependiente. Si el agua hierve más rápido cuando se agrega sal, entonces el tiempo que el agua toma para hervir es la variable dependiente. 

Ejemplo 4

Las variables controlables

Las variables controladas son variables que el científico no quiere cambiar durante la realización del experimento como la cantidad de agua utilizada, el tamaño de los quemadores y la temperatura del elemento que se calienta.

Diseño de experimento:

Cuando se diseñan experimentos, los científicos deben resolver tres cosas: qué pregunta esperan responder, qué tipos de resultados esperan ver y qué más podría afectar losresultados. Las respuestas a estas preguntas les ayudan a determinar las variables independientes, dependientes y controladas en el experimento. Es especialmente importante asegurarse de que las variables controladas estén consideradas. Si el diseño del experimento no las trata adecuadamente, los resultados del experimento pueden no ser válidos.

Factores de confusión:

Cuando los resultados de un experimento podrían ser causados por variables controladas, estas variables son conocidas como factores de confusión. Es imposible determinar si los resultados de un experimento ocurrieron debido a la manipulación por parte del científico de la variable independiente o debido a no controlar otras variables.

Métodos

Es mejor identificar las variables controladas antes de realizar un experimento para que puedan tratarse cuando se diseña un estudio. Después de planear un estudio, los científicos deberían preguntarse qué podría causar los resultados si la hipótesis es errónea. Esto les ayuda a encontrar un plan para las variables controladas. Después de que un estudio está completo, otros científicos en diferentes áreas del país o del mundo leen acerca de éste e intentan replicar el experimento. Si los científicos en diferentes lugares obtienen diferentesresultados cuando realizan el experimento exactamente como lo hicieron los científicos originales, esto sugiere la presencia de factores de confusión como la calidad del equipo, la calidad del aire o la calidad de los materiales utilizados.

Matriz de Consistencia Lógica de  un proyecto

Planteamiento del Problema: 

¿Por qué es imprescindible  darle una  buena limpieza preventiva al hardware y software de computadoras de uso personal cada 3 o 4 veces al año?

PROBLEMA ¿Por qué es     imprescindible        darle  una        buena limpieza          preventiva al hardware y software de computadoras de uso personal cada   3 o 4 veces al año?

MARCO TEÓRICO En el Hardware: Debido a que  el  grado de suciedad acumulado en una PC depende fundamentalmente del ambiente donde se encuentra instalada. Los principales orígenes de la suciedad interior son los siguientes: -Polvo ambiental -Huevos y deposiciones de origen animal -Corrosión de componentes internos -Oxígeno del aire, que inevitablemente genera procesos de oxidación El polvo ambiental puede producir niveles notables de suciedad en entornos abiertos. También puede ocasionar atascamiento, degradación de velocidad o ruido de los componentes móviles (ventiladores). El interior de una PC es un albergue ideal para cucarachas, pequeños roedores, y diversos tipos de insectos. Pero  dar mantenimiento a computadoras, no  es sólo una acción de limpieza del polvo.  Muy lejos de esto, mantenimiento es una dinámica de métodos y sanas costumbres que ejercitándolas brindan grandes satisfacciones.  Es un conjunto de actividades que se requiere realizar periódicamente para mantener la PC en óptimo estado de funcionamiento, y poder detectar a tiempo cualquier indicio de fallas o daños en sus componentes. PERIODICIDAD CON QUE  DEBE REALIZARSE Una PC de uso personal, que funcione unas cuatro horas diarias, en un ambiente favorable y dos o menos años de operación sin fallas graves, puede resultar aconsejable realizar su mantenimiento cada dos o tres meses de operación. En el Software : El software está recomendado formatear la pc cada 6 meses  ya que tanto Windows XP como Windows Vista, generan demasiados archivos temporales y demás errores en el registro... OJO QUE EL FORMATEO NO DAÑA EL DISCO, si no haces esto podrías tener problemas de pantalla azul o de repente que o reconozca disco  por lo general errores con ARCHIVOS HUÉRFANOS.

HIPÓTESIS 1. Para la durabilidad de una PC, para prolongar su vida útil y pueda trabajar eficientemente. 2. Para  evitar un formateo innecesario o la nueva compra de un Sistema Operativo.

VARIABLES Variable I 1.Limpieza Hardware Variable II 2.Limpieza de Software

POBLACIÓN Y     MUESTRA Población: La población está constituida por todos los alumno(as) de Informática “B” –Segundo Ciclo de José Pardo Muestra El 50 % de los alumnos de Informática “B”  conocen de este método de limpieza preventivo en computadoras De uso personal.

RECURSOS Para el Sofware: Manualmente la limpieza remover la fuente, la tarjeta madre y otros elementos y usar sprite y una brochita (nunca papel) para remover el polvo. Solo deben seguir estos sencillos pasos: Primer paso: Desarmar el equipo Segundo paso: Limpieza de placas. Tercer Paso: Mantenimiento del Microprocesador. Cuarto Paso: Mantenimiento de lectores ópticos. Quinto Paso: Limpieza de periféricos: Estos son los instrumentos para limpiar una Pc (sofware). Con el tune up utilities, ccleaner, ad-aware, antivirus (por ejemplo avira o avast free). Y después adicionalmente puedes comprobar/reparar errores disco duro, desfragmentar el disco que esto es para optimizar el rendimiento y no es un nivel muy complejo, lo podría hacer cualquier tipo de usuario.

IMÁGENES:






                                                                     

                                                                                              Limpieza con Agua

Limpieza con Sprite

                                                                               

                                                                                                         Limpieza Manual de CPU

 Video de Limpieza de un CPU:

               http://www.youtube.com/watch?v=z08TlEJxraY